一、講座主題：智能決策賦能新型電力系統的創新實踐
二、講座時間：2025年5月16日 星期五 13:30-17:00
三、講座地點：線上直播:https://t19c5.xetlk.com/sl/1KZA7r（聯系人李老師 18911662193）
四、主講人信息：
（一）主講人：李亞平
1．主講人簡介：李亞平，中國電科院電力自動化所優化調度及智能決策研究室副主任，工學博士，正高級工程師，中國電機工程學會高級會員，“電力調度自動化技術研究與系統評價”北京市重點實驗室學科帶頭人，國家電網公司科技攻關團隊“多資源廣域協同調度及高性能優化求解”骨干成員。主持國家自然科學基金項目1項，參與國家級重大項目7項，主持國家電網公司總部科技項目3項。獲得省部級科學技術進步二等獎1項，以第一作者或通信作者發表SCI/EI檢索高水平論文30余篇，授權發明專利60余件。
2．講座內容：為了有效應對新能源出力的不確定性對電網調度帶來的挑戰，本報告提出了前瞻調度的概念。結合不確定場景下日內滾動決策的前瞻調度業務定位，兼顧調度決策可靠性與算法快速性，以深度強化學習和基于國產數學規劃求解器的隨機優化為雙擎驅動，對前瞻調度關鍵技術及工程應用情況進行全面介紹。首先，分析了前瞻調度面臨的技術挑戰；其次，以生成式深度學習和強化學習等人工智能技術為核心，從源荷功率波動預測、場景風險推演和優化調度決策三個環節開展關鍵技術攻關，形成遞進的日內風險預警及優化調度支撐體系，并開發了一套前瞻調度優化決策軟件。最后，以甘肅電網的實際工程為例，對前瞻調度軟件部署及現場應用效果進行了分析和評價。
（二）主講人：齊丹
1．主講人簡介：齊丹，北京恒信啟華信息技術股份有限公司解決方案部經理，供職于北京恒信啟華信息技術股份有限公司，任解決方案部經理。曾供職于ABB和IBM等知名企業，具有20年以上的信息化平臺建設和管理經驗。在企業數字化轉型和信息化架構咨詢、方案設計方面具有豐富經驗，尤其擅長企業資產管理領域，領導過多個發電集團、新能源集團和制造類企業的大型信息化項目。
2．講座內容：隨著電廠行業的不斷發展，設備管理與運維的復雜性日益增加。傳統管理模式在面對海量設備數據、繁瑣的工單處理流程、多樣的人員協調以及復雜的故障診斷等挑戰時，逐漸顯現出效率低下、響應滯后、決策缺乏精準依據等問題。AI 技術的興起為解決這些難題帶來了新的契機，恒信啟華 AI 助手應運而生，憑借其強大的 AI 交互、填報、通知、分析能力以及針對電廠行業的垂直大模型，全方位革新電廠設備管理與運維模式，提升行業整體競爭力與運營水平。
（三）主講人：邱桂華
1．主講人簡介：邱桂華，廣東電網有限責任公司佛山供電局 領軍三級技術專家，教授級高級工程師。致力于配網數字化和智能化相關研究工作，成果實現了配電網數據智能分析及業務智能決策。近期研究成果獲省部級及以上獎勵20余項、地市級獎勵40余項，申請授權發明專利70余項，發表高水平論文50余篇。近年來個人先后獲得廣東電網公司五星級員工、佛山供電局第二屆工匠、佛山供電局第四屆“十大杰出青年”等榮譽稱號。
2．講座內容：配電網作為電力系統的最末端，將承載大規模新能源接入，是新型電力系統的重要組成部分，成果在新型電力系統建設背景下，針對配網設備點多面廣、業務問題缺乏智能化支撐等痛點，運用大數據分析技術，開展配電網多方位的數字智能決策創新及應用。成果通過數字化技術與業務深度融合，將配電網多專業系統數據融合，實現配電網在運行方式安排、網架薄弱點分析、調度檢修等業務方面的智能決策應用。成果以數據智能決策代替傳統人工分析，實現大規模、多業務、多角色的網絡協同，為配電網核心業務提供全方位技術支持，大幅提升了配電網數字化水平，為新型電力系統建設奠定了智能化基礎。
（四）主講人：王同賀
1．主講人簡介：王同賀，中國科學院廣州能源研究所分布式發電微電網技術團隊高級工程師，IEEE Member，中國能源研究會會員，博士畢業于美國喬治城大學，清華大學自動化系博士后出站。從事分布式能源系統建模與優化、電力交易與碳交易、能源區塊鏈等領域的科學與技術研究。主持和參與分布式可再生能源、智能配用電、零碳建筑等相關國家重大科技專項、中科院戰略先導科技專項和企業合作項目課題研究20余項，在Applied Energy等期刊和國際會議上發表SCI/EI論文20余篇。
2．講座內容：新型電力系統建設背景下，新能源高比例并網與配電網智能化升級催生了海量非結構化文本數據資源。然而，傳統人工分析模式受限于文本處理效率低、語義解析精度不足等問題，難以滿足實時決策與精細化管理的需求，成為制約電網智能化發展的關鍵瓶頸。針對上述挑戰，自然語言處理（NLP）技術通過語義理解與知識抽取能力構建適配電網運行業務的技術路徑，可以達到設備異常快速識別與故障精準定位、調度指令人工操作風險降低、用戶負荷預測可靠性提升等效果。未來研究將聚焦電力知識增強的預訓練模型構建，并探索生成式AI在預案自動生成、交互式決策等場景的應用，推動配電網從數據感知向認知推理躍升，為構建“源網荷儲”協同的新型電力系統提供智能化底座。
（五）主講人：孔令明
1．主講人簡介：孔令明，廣州供電局電力科學研究院高級工程師，數字電網專業三級拔尖技術專家，主要從事電力設備狀態監測與評價工作，具有豐富的電力設備運維經驗和數字生產建設經驗，近五年負責或參與國家863項目1項、國家能源局重點項目1項、南網重點項目2項，獲得行業級獎勵1項、南網獎勵1項、廣東電網公司獎勵2項、廣州供電局獎勵6項，在南方電網大數據勞動競賽中獲得一等獎。
2．講座內容：廣州電網近年來設備規模快速增長，而運維人員數量卻在下降，為了緩解運維壓力，廣州供電局加快推進數字生產建設，推進運維遠程化、分析智能化和管理集約化，大力推進GIS局部放電、變壓器有色譜等傳統在線監測應用，并試點開關機械特性、站用直流電源等新型在線監測應用，同時積極應用大數據、人工智能等先進技術開展設備數據挖掘，建立了CVT二次電壓等多類設備狀態監測模型和算法，顯著提升了設備智能化水平。經過多年實踐驗證，部分成熟在線監測技術和算法可以有效發現設備缺陷，具備替代傳統停電試驗或帶電測試的技術條件，因此廣州供電局出臺了不停電預試方案，利用GIS局放等8類在線監測技術替代了9000余臺設備的預防性試驗，顯著提升了勞動生產率。
（六）主講人：彭喆
1．主講人簡介：彭喆，現任華潤電力技術研究院功率預測業務負責人。深耕新能源功率預測算法與系統研發12年，曾主導開發多項國家級專利技術（第一完成人發明專利3項），發表核心期刊論文2篇。帶領團隊研發的“北辰”集中式功率預測系統獲中國能源研究會高價值專利、集團科技創新獎等榮譽，覆蓋華潤內部80余個新能源場站，累計創造經濟收益超9000萬元。目前主持國家能源局首臺套項目及國家重點研發計劃課題，致力于推動新能源技術與人工智能的深度融合。
2．講座內容：本次發言聚焦華潤電力自主研發的“北辰”集中式功率預測系統，結合新型電力系統發展需求，分享其技術創新與實踐成果：
(1) 技術突破：創新“雙鏈路多模型”架構，融合機器學習與人工智能算法，實現預測精度提升1.5%，魯棒性顯著增強；
(2) 應用案例：系統已應用于華潤電力近80個新能源場站，通過精準預測優化發電效率與電力交易策略，累計經濟效益超9000萬元；
(3) 行業價值：項目獲中國能源研究會核心專利、集團智能與數字化優秀項目獎，并在第二屆國際鏈博會展示，為新型電力系統智能化提供標桿示范；
(4) 未來方向：探索大模型驅動的功率預測與風光儲協同優化技術，提升電力系統靈活性與儲能效能，助力“雙碳”目標實現。
（七）主講人：馬桂英
1．主講人簡介：馬桂英，自電力現貨改革推進，便全身心投入電力現貨信息化建設領域。憑借對行業的深刻理解與專業技術能力，我主導了現貨產品的設計研發工作，從市場調研、需求分析，到方案制定、系統搭建，每一個環節都嚴格把關。經過不懈努力，成功推動現貨產品在大唐集團內部應用落地，有效提升了集團在電力現貨交易中的信息化水平與運營效率，為電力現貨市場的發展貢獻了自己的專業力量。
2．講座內容：隨著電力市場改革的不斷深化以及現貨試點的全面推進，市場競爭日趨激烈。各交易主體需在紛擾的市場信息中把握先機，做出科學、高效、精準的決策,確保其在電力市場中保持競爭優勢。先一公司從不同交易主體出發，以輔助市場經營為目標，借助大數據、人工智能等新一代的信息技術，自主研發了電力現貨交易輔助決策平臺。本平臺以實現電力交易科學高效決策為目標，以信息化手段實現火電、新能源、水電、售電公司各主體的事前分析、事中決策、事后復盤各種交易業務。該平臺規劃應用范圍覆蓋大唐旗下31家分子公司，目前，已完成5家單位建設，在建13家。后續將隨著電力市場建設情況不斷推廣平臺應用。