【講座主題】面向復雜工況的高聚集型時頻分析理論
【時 間】2025年5月7日 下午：19:30-20:00
【地 點】保定校區 機械工程系 騰訊會議：688493872
【主 講 人】趙德尊，校聘教授，北京工業大學
【主講人簡介】
趙德尊，男，北京交通大學博士；凱斯西儲大學（美國）聯合培養博士；清華大學博士后；哈德斯菲爾德大學（英國）博士后研究員；北京工業大學校聘教授（2021年7月至今）。入選北京工業大學高端人才隊伍建設計劃；振動工程學會高級會員。主要研究方向為高端裝備智能運維、先進信號處理方法 (高聚集型時頻分析理論、深度學習等)。主持/參加多項國家自然科學基金項目，以第一作者/通訊作者發表 SCI、EI論文 40余篇，包括《機械工程學報》優秀論文 1 篇、領跑者 5000中國精品科技期刊頂尖學術論文1篇、ESI 高被引論文7 篇、熱點論文 3 篇。
【報告內容簡介】
時頻分析可以將時序信號映射至時頻域，從時間、頻率和幅值三個維度對信號進行動態表征，以直觀觀察信號的頻率隨時間的變化規律，為機械裝備狀態監測提供了更全面的信息支持。復雜機械系統運行過程中產生的振動信號往往會呈現非比例和密集頻率特性，給現有時頻分析理論帶來了挑戰。據此，本報告內容主要包括以下三方面：解調變換方法、高維重排變換理論、瞬態沖擊時頻變換、AI賦能時頻分析。