【講座題目】認知驅動的多模態數據動態可信融合
【時 間】2023年10月25日 上午19:00
【地 點】主樓E-606
【主辦單位】科學技術研究院 控制與計算機工程學院
【主講人簡介】
國家優青/杰青獲得者。天津大學北洋講席教授，天津市機器學習重點實驗室主任，CAAI粒計算與知識發現專委會主任，天津市人工智能學會理事長。從事大數據粒計算、多模態學習、不確定性建模和自主機器學習方面的研究，先后獲得國家重點研發計劃項目、國家自然基金重點項目、國家優青/杰青以及國防項目的資助。在IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE TKDE、IEEE TFS等期刊以及NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI等會議發表論文300余篇，先后獲得黑龍江省自然科學一等獎、天津市科技進步一等獎和山西省自然科學一等獎。目前擔任IEEE Trans. Fuzzy Systems，自動化學報、電子學報、智能系統學報等期刊的編委。
【講座內容】
隨著傳感器技術的發展和普及，數據建模所面臨的數據類型越來越豐富。在科學探測、醫療診斷、社交媒體分析、機器人等領域紛紛出現了海量的多模態異構數據，不同模態數據中蘊含的有效信息往往是互補的、有差異的，其數據質量也是動態變化的。如何充分利用好低質、多源、異構數據中有效性是一個古老而又年輕的研究領域。本報告將系統梳理當前多模態數據融合的發展現狀以及存在的問題，分析介紹人腦在處理多感官數據融合時的柔性機制，并介紹當前最前沿的多模態數據動態可信融合的模型、算法和應用。