一、講座主題：人工智能大模型在電力中的應用
二、講座時間：2025年3月21日 星期五 14:00-17:00
三、講座地點：線上直播:https://wlwth.xetlk.com/sl/rcs2E（聯(lián)系人劉敏13331120445）
四、主講人信息：
（一）主講人：劉冀辰
主講人簡介：劉冀辰，國網(wǎng)冀北電力有限公司技能培訓中心講師，主要從事供用電技術、電力營銷、電網(wǎng)數(shù)字化技術培訓與研究工作。國網(wǎng)冀北公司設備智能巡檢技術攻關團隊青年總師、人工智能應用青年特戰(zhàn)隊骨干成員，國網(wǎng)冀北技培中心人工智能技術攻關團隊核心成員，參與國網(wǎng)光明電力大模型訓練研究專項工作、大小模型協(xié)同論證工作。主持/參與河北省教育廳、國網(wǎng)冀北公司及校級科研項目5項，發(fā)表論文多篇，授權專利2項，申請發(fā)明專利3項，參與中電聯(lián)團體標準1項。
講座內容：在國家“雙碳”目標驅動下，新型電力系統(tǒng)建設正經(jīng)歷源網(wǎng)荷儲全環(huán)節(jié)的深刻變革。人工智能技術作為新型電力系統(tǒng)建設的關鍵驅動力，已在電網(wǎng)數(shù)字化轉型中顯現(xiàn)出重要價值。本次研討發(fā)言從三個方面展開論述：一是介紹人工智能技術在電網(wǎng)調度故障處置、輸電無人機巡檢和營銷供電服務等領域的應用現(xiàn)狀。二是進行大模型與專用模型協(xié)同提升輸電設備重難點缺陷識別精度的經(jīng)驗分享。三是探討人工智能技術在電網(wǎng)業(yè)務與培訓領域賦能應用的未來展望。
（二）主講人：景銳
主講人簡介：景銳，廈門大學能源學院副教授、博士生導師，斯坦福全球Top2%學者，廈門市/福建省高層次人才。從事綜合能源系統(tǒng)、需求側大數(shù)據(jù)管理、建筑能效、能源系統(tǒng)氣候韌性等研究。主持國家級、省部級及企業(yè)委托項目7項。擔任《Applied Energy》《中國電力》《電力建設》《綜合智慧能源》等7本期刊編委/青年編委，《Nature Energy》《Nature Communication》審稿人。發(fā)表論文60余篇，參與出版學術專著5部，曾獲Sustainability 2023 Carbon Neutrality Award、ICAE杰出論文獎、福建電力技術進步獎等。
講座內容：在新型電力系統(tǒng)建設背景下，傳統(tǒng)電力需求側管理面臨動態(tài)響應滯后、多源異構數(shù)據(jù)難融合等瓶頸，以人工智能技術的強時空關聯(lián)建模能力賦能電力需求側管理，可高效實現(xiàn)用能需求的精準刻畫與超前感知。本次分享聚焦1）城市尺度海量建筑用能負荷建模中缺失數(shù)據(jù)推理與典型建筑聚類生成；2）基于數(shù)據(jù)驅動的負荷預測中高溫熱浪小樣本問題與可解釋性問題。
（三）主講人：賴志超
主講人簡介：賴志超，畢業(yè)于東南大學通信工程，現(xiàn)任國網(wǎng)泉州供電公司配電二次檢修中級工，曾任信通分公司技術骨干，兼具電力通信網(wǎng)絡運維與配電二次設備檢修雙重技術背景。工作期間持續(xù)推動人工智能技術在電力設備狀態(tài)監(jiān)測、故障預警、工程驗收等領域的落地應用，深度參與電網(wǎng)數(shù)字化轉型實踐。從業(yè)以來累計榮獲多項重要榮譽，2024年11月代表福建公司斬獲國網(wǎng)智能應用團體競技賽人工智能安監(jiān)賽道團體第一；同年9月包攬第八屆全國職業(yè)技能競賽全國總決賽個人第13名；8月在全國職業(yè)技能競賽福建賽區(qū)奪得個人第6名，同時獲評福建省數(shù)字工匠與金牌工匠雙稱號；5月在泉州市人工智能行業(yè)技能競賽中摘得個人季軍及金牌工人稱號，展現(xiàn)出從市級到國家級競賽的持續(xù)突破實力。
講座內容：圍繞人工智能技術的演進與產業(yè)變革進行了深入探討。AI技術的發(fā)展已從傳統(tǒng)AI 1.0邁入大模型驅動的AI 2.0時代，特別是Transformer架構的突破引發(fā)了深度學習的變革，這些技術不僅提升了自然語言處理的能力，也為各行各業(yè)的智能化轉型提供了新機遇。
中國在大模型領域的創(chuàng)新步伐加快，以DeepSeek為代表的國產大模型正逐步突圍，依靠低成本、高性能和開源的特點，推動AI技術的普惠化。與此同時，算力、顯卡、顯存的持續(xù)升級，進一步夯實了大模型的基礎，為更大規(guī)模、更高效的AI應用提供了支撐。
在應用方面，AI正加速重塑人類生活，從智能診療、法律審判助手到工業(yè)自動化，大模型的落地實踐日益廣泛。在電力行業(yè)，我們探索了基于AI的智能運維、調度優(yōu)化、機房管理和客戶服務等應用方向，力求實現(xiàn)更高效、更安全、更智能的電網(wǎng)管理模式。
（四）主講人：席禹
主講人簡介：席禹，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司市場部經(jīng)理，長期從事南方電網(wǎng)人工智能技術應用與場景推廣建設工作，曾參與多項國家人工智能方向重點任務攻關，擔任數(shù)字電網(wǎng)標準化工作組、電力行業(yè)人工智能聯(lián)盟委員，參編國際標準1項、行業(yè)/地方標準5項，作為牽頭人主持多項電力人工智能領域項目，牽頭策劃多個大型人工智能基礎設施建設項目、人工智能場景建設項目在電力行業(yè)落地應用。
講座內容：電網(wǎng)業(yè)務發(fā)展階段對人工智能創(chuàng)新技術應用有迫切需求。新型電力系統(tǒng)建設背景下，南方電網(wǎng)新能源總裝機容量達到2.02億千瓦，占各類電源總裝機的36.6%，一方面，新能源的接入顯著增加電網(wǎng)網(wǎng)架的復雜性；另一方面，新能源其本身的間歇性和波動性，給電網(wǎng)新能源發(fā)電預測與源網(wǎng)荷儲的動態(tài)匹配提出了更高要求。電網(wǎng)在新形勢下應對供需平衡與系統(tǒng)調度的難題，需要尋求更高水平人工智能技術的應用，不斷推進電網(wǎng)故障診斷、預測性維護、電力負荷預測等方面的專業(yè)模型建設。
電網(wǎng)領域引入AI具有優(yōu)勢基礎。電力系統(tǒng)作為最復雜的工業(yè)系統(tǒng)之一，具有復雜的運行特性和工業(yè)控制體系，對數(shù)字化、自動化技術的需求和應用一直走在能源工業(yè)領域前沿，在數(shù)字化發(fā)展的過程中，電網(wǎng)領域已經(jīng)積累了很好的數(shù)據(jù)基礎，在電網(wǎng)領域引入AI，是具備產業(yè)深度融合與長期發(fā)展條件的。
電網(wǎng)領域引入AI具有豐富應用場景和需求。新型電力系統(tǒng)建設背景下，電網(wǎng)面臨更為復雜的物理結構以及更為復雜的運行特性，對電網(wǎng)的供需動態(tài)平衡、設備態(tài)勢感知的實時性、可靠性提出了更高要求。人工智能的技術特征、技術優(yōu)勢與電網(wǎng)應用場景的需求是高度吻合的，AI在電力系統(tǒng)供需規(guī)律深度刻畫、設備運行狀態(tài)檢測等方面，已經(jīng)展現(xiàn)出強大的應用前景，人工智能技術與能源電力產業(yè)的融合發(fā)展已經(jīng)成為新時代推動能源行業(yè)提質增效的重要引擎。
（五）主講人：張文昭
主講人簡介：張文昭，國網(wǎng)石家莊供電公司信通分公司專責，國網(wǎng)河北電力先進工作者、國網(wǎng)河北電力技術能手、國網(wǎng)石家莊供電公司數(shù)字化轉型勞動競賽先進個人，主要從事電力數(shù)字化相關工作。曾先后主持或參與對內對外大數(shù)據(jù)系列分析場景、RPA數(shù)字員工、電網(wǎng)一張圖應用等數(shù)字化項目建設應用工作。在人工智能領域曾參與完成人工智能技術在供電公司安監(jiān)、設備、營銷、調度等專業(yè)的賦能應用，對大模型技術有一定的了解。
講座內容：對國網(wǎng)公司“光明”電力大模型的基本情況及智算中心建設情況做簡要介紹。以場景舉例的方式介紹如何基于大模型技術，在供電公司的發(fā)展、安監(jiān)、設備、營銷等專業(yè)開展應用。在基層單位缺少算力支撐的情況下，對如何基于大模型技術構建“眾創(chuàng)型”專業(yè)應用小場景，實現(xiàn)賦能基層減負增效的思考。對于公司已建成投用的各專業(yè)系列大數(shù)據(jù)看板，如何結合人工智能大模型技術實現(xiàn)效能再提升的思考。
（六）主講人：馬振宇
主講人簡介：國家電投數(shù)字科技有限公司咨詢顧問，研究方向包括能源數(shù)字化轉型規(guī)劃，虛擬電廠、車網(wǎng)互動、電力營銷、電力交易輔助決策、電碳協(xié)調和綜合智慧能源等領域數(shù)字化咨詢。承擔多項大型電力數(shù)字化項目規(guī)劃咨詢和軟科學課題，授權發(fā)明專利三十余項，發(fā)表論文十余篇，參編《可調節(jié)負荷并網(wǎng)運行與控制技術規(guī)范》等行業(yè)標準，參編《電動汽車負荷聚合商參與市場:機制與策略》等專著，設計研發(fā)“虛擬電廠低碳資源協(xié)同平臺”并納入全國工業(yè)領域電力需求側管理參考產品（技術）目錄。
講座內容：隨著數(shù)字化轉型的不斷深入，人工智能技術在能源行業(yè)中的應用變得越來越廣泛和重要。馬老師在本次講座中，重點介紹人工智能技術在發(fā)電企業(yè)經(jīng)營管理中的應用，包括智能預測、優(yōu)化調度、故障診斷、風險評估等方面。通過這些關鍵技術的應用，發(fā)電企業(yè)能夠實現(xiàn)更高效的資源分配、更精準的市場預測、更可靠的設備運行以及更科學的風險管理。