【講座主題】輸電線路視覺檢測中生成式圖像樣本研究與探索
【時間】2024年11月15日下午：16:30-17:20
【地點】保定校區(qū) 教九樓B座一樓報告廳
【主講人】翟永杰，教授、華北電力大學(xué)
翟永杰，教授、博士生導(dǎo)師，人工智能學(xué)院電力視覺研究中心負責(zé)人。河北省優(yōu)秀教師，河北省教學(xué)名師，河北省優(yōu)秀教學(xué)團隊負責(zé)人，河北省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀教學(xué)團隊負責(zé)人，中國計算機學(xué)會杰出會員。從事電力視覺、模式識別方面的科研和教學(xué)工作。作為負責(zé)人承擔(dān)國家自然科學(xué)基金面上項目2項、河北省自然科學(xué)基金面上項目2項，作為合作單位負責(zé)人承擔(dān)國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項目重點支持項目1項。在IEEE TIM、EAAI等高水平期刊發(fā)表SCI論文30余篇，授權(quán)發(fā)明專利20余項，編著1部，參編專著4部、教材1部。
電力視覺技術(shù)是指計算機視覺技術(shù)在電力行業(yè)中的研究與應(yīng)用，涉及“發(fā)輸變配用”等多個環(huán)節(jié)。在以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的視覺檢測模型中，需要大量高質(zhì)量的缺陷圖像樣本進行模型訓(xùn)練，而研究人員往往面臨樣本不足的難題。近年來，進行了人工樣本生成方法的研究，以擴充訓(xùn)練樣本集。結(jié)合生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，開展了基于擴散模型的輸電線路部件可控圖像生成方法的探索，研究生成圖像質(zhì)量評價與篩選方法，以提高視覺檢測模型的精度和泛化性能。