【講座題目】網絡表示學習
【講座時間】2020年5月12日（周二）15:00
【講座地點】騰訊會議平臺，會議 ID：830 751 650
【主 講 人】宋國杰，副教授，北京大學
【主講人簡介】
主要從事數據挖掘、機器學習、社會網絡分析和智能交通系統等方面的研究與開發工作。主持和參與了包括國家高技術研究發展計劃（863 計劃）、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金、北京市科委重大科技攻關項目、北京市自然科學基金等10多項縱向課題；主持了包括 IBM 研究院、移動研究院、NEC 研究院、中興通訊研究院等 6 項國際（內）科研機構合作課題；主持了包括與中國移動、中國交通集團、國家電網、北京高速、山西高速和安徽高速等 10 余項橫向合作課題。部分研究成果已經獲得實際應用，產生了顯著的經濟效益和社會效益。
【內容簡介】
數據特征的有效表示是機器學習任務中最為關鍵環節之一。網絡數據（如社交網絡、信息網絡等）作為最普適而廣泛的數據呈現形式，對它的高效表示學習是近年來數據挖掘和機器學習領域的研究熱點之一。本報告將重點圍繞如下內容展開：（1）網絡表示學習的基本概念；（2）網絡表示學習當前主流的研究工作；（3）報告人課題組近期的相關研究工作，主要包括：超過規模網絡表示學習以及新型圖神經網絡模型等。