【講座題目】新型魯棒多核聚類算法
【時 間】2024年5月18日 上午：09:40-10:25
【地 點】保定校區 培訓中心二樓一會議室
【主講人】劉新旺，國防科技大學計算機學院教授，博士生導師，國家杰出青年科學基金、優秀青年科學基金獲得者
【主講人簡介】
劉新旺，國防科技大學計算機學院教授，博士生導師。國家杰青、優青獲得者。主要研究興趣包括機器學習、數據挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會上發表論文80余篇，包括IEEE TPAMI論文10篇，含3篇獨立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學術引用一萬四千余次，入選2022年度全球2%頂尖科學家榜單。擔任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會的資深程序委員/領域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學一等獎（2/6、6/6）。
【講座內容簡介】
本次報告將介紹本課題組最近提出的SimpleMKKM融合聚類框架及其相關拓展。首先，區別于常用的min-min/max-max聚類算法，我們提出了一個全新的min-max模型，并設計了新的求解算法，保證了得到的解具有全局最優性。該模型在不同應用中展示了優越的聚類性能，且不含任何超參數。接著，我們采用核矩陣局部對齊的思想對其進行了拓展，提出了Localized SimpleMKKM算法。其次，我們進一步提出了一種無參的樣本自適應Localized SimpleMKKM算法。代碼開源于https://xinwangliu.github.io/