【講座主題】視覺零少樣本學習
【講座時間】2022年11月15日 下午：15:00-16:30
【講座地點】保定校區 自動化系 騰訊會議：311-587-862
【主講人】冀中，教授/博士生導師，天津大學
【主講人簡介】
冀中，天津大學教授，博導，IEEE和CCF高級會員，天津市類腦智能技術重點實驗室副主任，主要研究方向為零/少樣本學習、持續學習、跨模態學習。近年來，在主流IEEE匯刊、PR、SCIS、FCS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等權威期刊和會議發表論文100余篇，以第一發明人授權發明專利40余項?，F任International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) 期刊編委，是20余個國內外會議的特邀講者、領域主席、技術委員會高級委員或委員，40余個國內外權威期刊的審稿專家。
【報告內容簡介】
現有大多人工智能的方法需要在大量訓練數據的支持下才能完成知識的理解、判斷和推理，是“大數據小任務”的數據智能。然而，真正的智能是能夠舉一反三的“小數據大任務”的智能。零樣本學習和少樣本學習技術旨在實現知識的觸類旁通和舉一反三，為此受到了學術界和企業界研究人員的廣泛關注。本報告首先簡要回顧視覺零/少樣本學習的發展和典型技術，然后詳細介紹課題組的一些相關研究進展，最后討論其發展趨勢。